Agentic AI: การยกระดับปัญญาประดิษฐ์จากระบบโต้ตอบ สู่กลไกการขับเคลื่อนเป้าหมายองค์กร

ปัจจุบันองค์กรธุรกิจจำนวนมากเริ่มตระหนักว่า เทคโนโลยี Generative AI หรือ Chatbot ในรูปแบบดั้งเดิม แม้จะมีประสิทธิภาพสูงในการสรุปและสืบค้นข้อมูล แต่การสร้างมูลค่าเชิงธุรกิจในระดับมหภาคยังคงอยู่ในขอบเขตที่จำกัด ซึ่งข้อจำกัดดังกล่าวไม่ได้เกิดจากขีดความสามารถของตัวโมเดล หากแต่เกิดจากกรอบการประยุกต์ใช้งานที่ยังคงจำกัดให้ AI เป็นเพียง "เครื่องมือสนับสนุน" มากกว่าการเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงานหลัก (Core Business Process)

รายงานวิจัย "Rise of Agentic AI — How Trust Is the Key to Human-AI Collaboration" โดย Capgemini Research Institute ได้บ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนผ่านครั้งสำคัญของสถาปัตยกรรมปัญญาประดิษฐ์ จากเดิมที่เป็นระบบปฏิบัติการตามคำสั่งเฉพาะกิจ (Task-based Systems) ไปสู่การเป็นระบบอัตโนมัติที่สามารถขับเคลื่อนด้วยเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ภายใต้กรอบนโยบายที่กำหนด (Agentic AI) โดยมีการคาดการณ์ว่าภายในปี 2028 องค์กรธุรกิจจะเริ่มบูรณาการ AI Agents เข้ามาปฏิบัติงานร่วมกับมนุษย์ในฐานะ "บุคลากรหลักในทีม" แทนการเป็นเพียงเครื่องมือช่วยอำนวยความสะดวก

ในแง่สถาปัตยกรรมเทคโนโลยี การเปลี่ยนผ่านนี้ขับเคลื่อนด้วยการออกแบบระบบที่เอื้อให้ AI สามารถประมวลผลเชิงเหตุผล (Reasoning) และสั่งการ (Action) ภายในกระบวนการทำงาน (Workflow) ที่มีความซับซ้อนได้อย่างมีเสถียรภาพและอยู่ภายใต้การควบคุม อาทิ ระบบจัดซื้ออัจฉริยะที่ไม่เพียงแต่แจ้งเตือนเมื่อปริมาณสินค้าคงคลังลดลง แต่ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลผู้จัดจำหน่ายพร้อมทั้งดำเนินการสั่งซื้อตามขั้นตอนที่กำหนดไว้ได้โดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ดี รายงานดังกล่าวยังสะท้อนให้เห็นว่า ความพร้อมด้านโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล (Data Infrastructure) และระบบเครือข่ายยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับหลายองค์กรในการปรับตัวสู่ยุคถัดไป

ในเชิงกลยุทธ์ การเปลี่ยนผ่านสู่ Agentic AI จึงมิใช่เพียงการลงทุนในเทคโนโลยีเกิดใหม่ แต่คือการปฏิรูปโมเดลการดำเนินงาน (Operating Model) เพื่อสร้างความสอดคล้องระหว่างระบบการทำงานของมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ ภายใต้หลักธรรมาภิบาล (Governance) และสถาปัตยกรรมความปลอดภัย (Security Architecture) ที่น่าเชื่อถือ หากระบบข้อมูลขององค์กรยังคงมีความแตกแยก (Data Silos) หรือขาดการบริหารจัดการสิทธิ์การเข้าถึงและการเชื่อมต่อเน็ตเวิร์กที่เป็นระบบ การนำ AI Agents เข้ามาใช้อาจส่งผลให้เกิดความซับซ้อนในระบบโครงสร้างพื้นฐานมากกว่าการสร้างมูลค่าเพิ่มเชิงพาณิชย์

ประเด็นสำคัญสำหรับผู้นำองค์กรในปัจจุบันคือ ในแผนยุทธศาสตร์ (Roadmap) การพัฒนาเทคโนโลยีของท่านวันนี้ องค์กรกำลังเป็นเพียงผู้จัดหาเครื่องมือไอทีเพิ่มเติมให้แก่บุคลากร หรือกำลังเริ่มวางรากฐานโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีเพื่อขับเคลื่อนให้ AI สามารถปฏิบัติงานร่วมกับมนุษย์ในฐานะส่วนหนึ่งของทีมได้อย่างยั่งยืน มั่นคง และปลอดภัย

📚 Source: Capgemini Research Institute, Rise of Agentic AI — How Trust Is the Key to Human-AI Collaboration

https://www.capgemini.com/insights/research-library/ai-agents/